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Agentes de IA
Un trabajo concreto, no un chat de adorno
Diseño e implemento un agente para una tarea real de tu operación: contestar con tu información, consultar un sistema y entregar el caso a una persona cuando hace falta.
De qué se trata
Un agente de IA, en este paquete, es un trabajador con una tarea concreta. Responde con tu información, puede consultar un sistema y deja registro de lo que hizo. Cuando el caso se sale de lo que sabe, se lo pasa a una persona. No es un chat genérico pegado en la web para decorar. El alcance es un agente, una fuente —documentos, planilla, base o una API que ya exista— y una entrega clara. Varios agentes, varios canales o entrenar un modelo propio quedan fuera y se conversan antes.
Experiencia
Hoy soy product owner técnico de ARIADNA, un SaaS B2B de aprendizaje y capital humano. Ahí el trabajo es traducir una necesidad a alcance, contratos de datos, criterios de aceptación y pruebas con datos reales, con una persona en el medio cuando la automatización no debe decidir sola. En Falabella gestioné la entrega de productos de IA y el portafolio de tecnología corporativa. El paquete de este sitio usa esa misma disciplina, con las manos en TypeScript, React y Next.js, no con una demo genérica.
Cómo trabajo
Uso dos formas de ordenar el trabajo. No son religiones: cada una sirve para un momento distinto.
Cascada
Primero se escribe el camino completo y lo que queda fuera. Después se construye en ese orden. Sirve cuando el alcance ya se puede nombrar: una web de seis pantallas, una integración entre dos sistemas, un Odoo con tres módulos. Sabes qué vas a recibir antes de partir.
Scrum
El trabajo se parte en semanas cortas. Cada semana se muestra algo usable y se decide qué sigue. Sirve cuando el detalle todavía se está descubriendo: el tono de un agente, la pregunta que de verdad llega al bot, la prioridad de un backlog.
El paquete publicado es el marco: alcance, plazo y lo que se cotiza aparte. Eso es cascada. Adentro hay una revisión semanal: se ve, se corrige y se sigue. Eso es Scrum. Tengo Scrum Master y Scrum Foundations, y un Green Belt para cuando el problema es de operación y no de moda.
Para quién es
Equipos que ya pierden horas contestando lo mismo, o que quieren probar IA sobre documentos, planillas o una API que ya existe.
Qué incluye el paquete
- Alcance con casos reales, no con una demo genérica
- Instrucciones, límites y tono del agente
- Conexión a una fuente: documentos, planilla, base o API
- Herramientas para consultar y, si corresponde, registrar
- Un espacio para probar, corregir y ver qué respondió
- Entrega con la forma de operarlo y qué no debe tocar
Se cotiza aparte
- Varios agentes o varios canales a la vez
- Entrenamiento de un modelo propio
- Volúmenes altos de tokens, que se pagan al proveedor